中国制造如何拥抱数字化这场伟大的变革工业炉
文章来源：沪马机械网 | 2022-08-13
中国制造如何拥抱数字化这场伟大的变革？
“我们昨天还是一家制造业公司，一觉醒来已经成为一家软件公司了。”刚刚卸任通用电气董事长的伊梅尔特这个有趣的说法，常常被用来描述“软件定义一切”背景下的数字化转型浪潮。不仅是美国，以德国西门子公司为首的制造商们也在积极拥抱数字化转型。
当前，以新一代信息网络技术加速创新与渗透融合为突出特征的新工业革命，不断加速全球经济数字化转型步伐，特别是工业互联网蓬勃兴起，推动实体经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变。
面对新工业革命酝酿的变革，世界各国竞相把发展先进制造业作为竞争的制高点。与前几次工业革命“失之交臂”不同，中国政府和产业界牢牢把握新机遇，紧跟前沿趋势，加紧进行制造强国建设。
中国制造转型谋变的状态如何，他们对未来有哪些期许？记者近日深入工业一线，探寻中国制造转型的足迹，透视中国制造如何拥抱数字化这场伟大的变革。
“熄灯工厂”展示制造魅力
25℃恒温、60%恒湿，没有嘈杂的机器轰鸣声，也没有工人忙碌的身影，只有数盏闪烁的红绿信号灯。一台台高速运转的机器，重复抓取翻转移动的机械臂和来回运送货的AGV小车。这里是位于江苏张家港的协鑫集成科技有限公司工业4.0示范车间的场景。
在这个示范车间外的参观通道上，该公司管理中心信息管理部年轻的副总经理张舸一边向中国工业报记者描述着这个“熄灯工厂”的由来，一边兴奋地展望着这个车间的未来。协鑫集成是一家知名的光伏组件制造商，积极致力于推进自主创新与智能制造。如今，它的两个车间、六条生产线已经装上了阿里云ET工业大脑，其中还有一个“熄灯工厂”，希望针对组件生产的特性实现“大数据平台+算法+应用”的闭环生产。
作为光伏产业链的最后一环，协鑫集成组件环节面向客户生产。经过实践摸索，协鑫集成采用了大规模定制化生产模式，降低库存，但也对生产水平提出了更高要求。光伏组件制造涉及八大主材，包括电池片、玻璃、焊带、EVA（乙烯-醋酸乙烯共聚物）等，每一种材料又有不同的供货商、不同的物料特点，产出产品档位分布不一。
如何搭配好那么多材料生产出多种产品，从而提高订单命中率成为协鑫集成总经理金健关注的重要指标。这在以前需要不同部门的资深专家坐在一起讨论，现在只需在阿里云的工业大脑的界面上轻轻点击鼠标，几秒内就可以得到多种配料方案，还能知道每种方案产出组件的功率档位、功率平均值等，极大地提高了生产效率。
生产中，工业大脑实时反馈生产状态，监控订单完成情况和生产波动情况，为了解订单交期、工艺参数改善、计划排产等提供支持。每一单生产完毕，工业大脑还能对生产进行分析，通过持续分析比对不同电池片生产商产品的表现，为下一单的完成积累经验。
“这样的改造巩固了我们在光伏组件行业的领先地位，同时也为组件行业在智能制造上的探索做好示范，带动组件行业向前发展。”张舸信心满满地告诉记者，协鑫集成将在智能制造大数据领域继续探索，寻求“云智造”的智慧升级。
用人工智能炼好钢
在钢铁行业，攀钢集团已经开始利用工业大脑深入钢铁生产核心环节，降低钢铁料消耗，节省成本，实现智能制造、智慧营销、智慧采购、智慧物流和智能装备的“两化融合”目标。
“炼钢就是炼渣”，这是钢铁生产过程中的一句老话。钢由生铁而来，和生铁的主要区别在于成分不同，所谓炼钢就是通过冶炼降低生铁中的碳、去除有害杂质，再根据钢性能要求加入适量合金元素，使之性能优良。为了将原料中一些不需要的杂质去除，就需要进行造渣，造好渣是实现炼钢生产优质、高产、低消耗的重要保证。
阿里云ET工业大脑将应用到攀钢西昌钢钒转炉炼钢工艺后，预计优化转炉炼钢复吹和造渣环节，降低吹损和喷溅，减少渣中Tfe（全铁）含量1%，降低氧活度指标10ppm，使钢铁料消耗显著降低，每年为攀钢节约成本超过千万元。
同时，工业大脑还会被应用到冷轧环节，找出影响冷轧合格率关键因素，优化冷轧工艺控制。预计可提高冷轧卷单位合格率0.2%以上，每年为攀钢带来数千万元效益。